Inteligencia Artificial

Armaste una app con inteligencia artificial, la probaste y funciona. ¿Pero funciona cuando algo sale mal? La mayoría de las personas que construyen apps con IA prueban solo el camino feliz: cargan un dato, ven que se guarda y lo dan por bueno. El problema aparece cuando los datos se modifican sin aviso, cuando alguien entra a una app publicada sin login o cuando un cambio nuevo rompe algo que antes andaba perfecto. En este episodio hablamos de los errores silenciosos, de la seguridad que casi nadie tiene en cuenta, de por qué necesitás backups y de las pruebas que se usan hace años en desarrollo de software y que podés pedirle a la misma IA. Si estás usando una app hecha con IA en tu trabajo, esto te va a servir para revisarla con otros ojos. Origen

"La probé hace un año y no me sirvió." Es una frase que escucho todo el tiempo. El problema es que la inteligencia artificial de hace un año no es la de ahora. En este episodio hablo de los agentes de inteligencia artificial: herramientas que ya no solo responden, sino que se conectan con tu Excel, tu mail o tu CRM y hacen tareas de verdad. Te cuento cómo actualicé mi sitio web completo hablando desde el teléfono, cómo un cliente conectó un agente a su CRM para atender reclamos más rápido, y por qué pienso una suscripción de 20 o 100 dólares como si sumara a alguien al equipo. También repasamos qué necesita un agente para trabajar bien: objetivo, reglas, límites y revisión. ¿Qué tarea repetitiva le delegarías primero? Origen

¿Dejarías que una inteligencia artificial respondiera los mensajes de tus clientes? Depende de qué te estén preguntando. En este episodio te cuento qué automatizo al 100% en Pioneros IA, como la publicación del podcast con agentes que además verifican su propio trabajo, y qué no delego nunca. Hablamos de cuándo un chatbot cuida los recursos de una pyme, por qué la IA tiende a querer vender demasiado rápido y qué pasa con los textos que se notan escritos por una máquina. También repasamos el caso de una cadena de neumáticos que usa IA solo para arrancar la conversación y deriva el cierre a una persona. Y al final te dejo tres preguntas simples para decidir qué conversaciones automatizar y en cuáles conviene poner tu criterio. Porque armar un chatbot es fácil. Lo difícil es saber dónde ponerlo. Si querés aprender a aplicar este criterio en tu trabajo o en negocios reales, te espero en Pioneros IA. Origen

Leo Piccioli fue CEO de Officenet, escribió varios libros y es Top Voice en LinkedIn. En este episodio conversamos sobre inteligencia artificial, trabajo repetitivo y la pyme del futuro. Leo cuenta la historia de un vendedor que automatizó lo aburrido con planillas de Excel y explica por qué aburrido es genial en una empresa. También propone un ejercicio simple: imaginar que tu negocio o tu carrera desaparecen y preguntarte cómo empezarías de cero. Hablamos además de largo plazo, de curiosos y no curiosos, y de la diferencia entre ser víctima o protagonista. Escuchalo completo y fijate cuál de estas ideas podés probar esta semana. ¿Y vos qué harías distinto si tuvieras que empezar de nuevo? Si querés seguir trabajando estas ideas, sumate a la lista de Pioneros IA. Origen

¿Estás eligiendo qué herramienta de inteligencia artificial aprender? Ahí puede estar el error. En este episodio hablo de cómo pasar de probar herramientas a desarrollar capacidades concretas en tu trabajo o negocio. Te cuento dónde buscar la primera oportunidad, qué datos y procesos conviene ordenar antes de construir y cómo definir una medida de éxito. Al final te dejo un ejercicio de tres preguntas para hacer con papel y lápiz. Si querés hacer este camino con método y acompañado, conocé Pioneros IA. Origen

¿Sentís que llegaste tarde con la inteligencia artificial? Todavía estás a tiempo. En este episodio hablamos del interés compuesto del aprendizaje, de por qué esperar agranda la brecha y de cómo empezar con un problema concreto de tu trabajo. Ordenar los procesos, probar mejoras pequeñas y revisar los resultados te permite ganar práctica sin perderte en el ruido de herramientas y noticias. Si querés un método y acompañamiento para llevarlo a la práctica, conocé Pioneros IA. Origen

Cristina Pineda es odontóloga, tiene más de 30 años de carrera y hace seis meses usaba ChatGPT para armar el inventario de su ropero. Hoy tiene agentes que hacen en diez minutos un trabajo que antes le llevaba dos días, y una consultoría propia para clínicas odontológicas. En este episodio nos cuenta cómo lo hizo, qué error casi le cuesta un informe entero y por qué dice que lo bonito no es lo mismo que lo correcto. También, qué descubrió una clínica real cuando ella miró sus números. ¿Cuánto de tu trabajo se podría hacer solo? Origen

Septiembre fue uno de los meses más cargados del año en inteligencia artificial. Anthropic y OpenAI lanzaron modelos nuevos casi el mismo día, OpenAI dijo haber resuelto un problema matemático que llevaba casi un siglo abierto y los CEOs de las grandes empresas pidieron frenar el desarrollo de la IA. Pero la noticia que más me interesa es Jev, un modelo que toma decisiones. En este episodio te cuento qué pasó, qué datos hay que leer con cuidado y qué conviene hacer ya, como migrar tus GPT personalizados antes de diciembre. ¿Cuántas decisiones de tu trabajo podría tomar una IA? Origen

Hasta hace un año y medio, Alejandra llevaba las ventas de sus cinco gomerías en cuadernos de colores y muchas noches terminaba a la una de la madrugada sumando números para decidir qué comprar. En este episodio cuenta cómo pasó de los cuadernos a dirigir con datos: stock visible entre sucursales, herramientas para atender mejor y un equipo que incorporó nuevas formas de trabajar. No es una historia de promesas mágicas: es un proceso por etapas, con errores, decisiones y criterio de negocio. Origen

Santi Siri vino al podcast y la charla derivó para todos lados: trabajo, empresas, educación, sus hijas y el lugar de Argentina en esta historia. Hablamos de un estudio con 26.811 estudiantes chinos que midió algo incómodo: los que usan inteligencia artificial para hacer la tarea entregan más rápido y sacan mejores notas, pero después rinden 20% peor en los exámenes. Y las peores notas se concentran justo en los que terminan más rápido. También le pregunté qué capacidad humana hay que reforzar cuando la inteligencia se vuelve barata y abundante. Su respuesta no fue ninguna de las de siempre. Ojo con esto, porque la brecha no se está abriendo entre los que saben de tecnología y los que no. Origen