Деньги любят техно

Как маркетплейсы понимают, что именно предложить каждому пользователю? Почему классические рекомендательные системы до сих пор не уступили место LLM? И смогут ли AI-агенты в будущем покупать товары за нас? В новом эпизоде обсудили, как устроена персонализация в современных цифровых сервисах, зачем бизнесу нужны рекомендательные алгоритмы, где сегодня реально применяются большие языковые модели и действительно ли дата-сайентисты постепенно становятся AI-инженерами. В гостях — Анастасия Никулина, Lead DS HML/BM Wildberries & Russ. Ведущие: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ и Антон Исправников, начальник управления моделирования розничного блока ВТБ.

В AI-powered мире живут AI-powered люди. Кто они? Разбираемся в новом эпизоде вместе с одним из ведущих специалистов в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта Валерием Бабушкиным. Валерий — Kaggle Competition Grandmaster, автор книги Machine Learning System Design, преподаватель и международный эксперт по AI. В разные годы руководил командами датасайенс и машинного обучения в X5, Яндексе, Alibaba, BP и других компаниях. Ведущие: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ и Антон Исправников, начальник управления моделирования розничного блока ВТБ. В эпизоде обсудили, как меняются привычки в работе с внедрением искусственного интеллекта, почему важно сохранять критическое мышление и может ли AI стать полноценным спарринг-партнёром для принятия решений. Говорим о практических сценариях использования нейросетей, полезных AI-инструментах и о том, как выстроить здоровые отношения с технологиями, которые всё активнее входят в нашу повседневную жизнь.…

В итоговом эпизоде 2025 года мы собрали вдвое больше ведущих и вдвое больше гостей, чтобы обсудить текущие прорывы в сфере ИИ и горизонты, которые только предстоит освоить. В студии — исследователи и практики из ВТБ, Яндекса, МФТИ: Юлий Шамаев, Антон Исправников, Никита Семёнов, Радослав Нейчев. Среди тем — мультимодальные модели, этика, рынок труда, ИИ в мобильных устройствах и в физическом мире и многое другое. Бонусом — секретный блок и прогнозы, куда всё это движется. Только спонтанные вопросы и только интересные ответы. С наступающим!

В новом эпизоде погружаемся в мир, где пересекаются традиции и инновации. Наш гость — Дэвид Хендерсон‑Стюарт, управляющий директор завода «Ракета». С ним говорим о сакральности времени и символизме часов, о цифровой революции и традиционном производстве и о том, почему доверие, точность и надёжность остаются главными ценностями и в часах, и в банках, и в отношениях с людьми. Ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски с лидерами индустрии.

В новом эпизоде беседуем с Юрием Валентиновичем Визильтером, профессором РАН, научным директором Института искусственного интеллекта МФТИ, директором по направлению ИИ ГосНИИ авиационных систем. Обсуждаем путь в науку, секреты формирования команд, важность развития молодых специалистов, прогресс в ИИ и его влияние на будущее. Ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски с лидерами индустрии.

Можно ли автоматизировать работу специалиста по информационной безопасности с помощью искусственного интеллекта? С главным экспертом «Лаборатории Касперского» Сергеем Головановым обсуждаем подходы и практики применения ИИ в ИБ. Почему метод проб и ошибок в борьбе за удобство и безопасность остаётся самым действенным, и с чем связана невозможность автоматизировать все процессы? Как собрать данные для датасетов, чтобы проанализировать возможные атаки и избежать их в дальнейшем? К какому будущему готовятся специалисты по ИБ? Обсуждаем это и многое другое в новом эпизоде сезона Data Science.

Гость нового эпизода — Арутюн Ишханович Аветисян, директор Института системного программирования РАН, академик РАН, доктор физико-математических наук. С ним ведущий Денис Суржко поговорил о личном и карьерном развитии, работе с молодыми талантами, мотивации команд в научной и технологической среде и будущем, связанном с роботизацией и искусственным интеллектом. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые эпизоды «Деньги любят техно» с лидерами индустрии.

Сегодня говорим об ИИ и кибербезопасности. Обе темы в топе актуальных и все чаще звучат вместе. В новом выпуске президент ГК InfoWatch Наталья Касперская и ведущий подкаста Денис Суржко поговорили об управлении технологическими командами, о хайпе, пользе и рисках технологий, об ИИ в кибербезе и кибербезе для ИИ, о правильном образовании и будущем человечества. Бонусом — мотивация для тех, кто хочет развивать собственное дело в ИТ-сфере. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые эпизоды «Деньги любят техно» с лидерами индустрии.

На первой открытой записи подкаста «Деньги любят техно» в МГТУ им. Баумана состоялся настоящий междисциплинарный дискурс об искусственном интеллекте: доктор биологических наук, профессор МГУ Вячеслав Дубынин и заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко обсудили фундаментальные различия между биологическими и цифровыми нейронными сетями. Поговорили про эволюционный потенциал ИИ, возможности взаимодействия человеческого и искусственного разума и наши перспективы, связанные с новым витком технологического прогресса. Оцените этот эпизод на платформе, где его смотрите или слушаете, чтобы мы знали, понравился ли вам такой формат.

В специальном выпуске подкаста с философом, профессором МГИМО Александром Гельевичем Дугиным обсуждаем метафизические аспекты развития ИИ. Исследуем схожесть призвания математиков и философов. Проводим параллели с древними представлениями о мудрости и современными технологиями. Уделяем внимание вопросу: ведет ли развитие ИИ к познанию божественного или открывает двери чему-то зловещему? О современной философии, вере, мышлении, языке и роли технологий в будущем человечества с Александром Гельевичем беседовал Денис Суржко, ведущий специального сезона «Лица Data Fusion».

Гостем подкаста стал Вадим Валерьевич Кулик, заместитель президента-председателя правления банка ВТБ. Он рассказал о первых «моделях искусственного интеллекта» в таблицах Excel и становлении рынка розничного кредитования, а также поделился своим видением будущего, которое ждет нас с развитием технологий ИИ. О выборе карьерного пути, жизненных ориентирах, важности команды, глобальных трендах, связанных с ИИ и культурологических аспектах развития технологий с Вадимом Валерьевичем беседовал Денис Суржко, ведущий специального сезона «Лица Data Fusion».

Мышление — это увлекательнейший процесс, а для осознания того, как устроена жизнь, необходимо знать математику. Именно она является универсальным языком, который помогает специалистам разных областей быстрее и точнее понимать друг друга, — рассказал в этом выпуске подкаста Александр Гасников, ректор университета «Иннополис», профессор МФТИ. О том, каково это — будучи ученым перейти в административную деятельность, об ответственности, высоких целях и значимости популяризации математики с Александром беседовал ведущий специального сезона «Лица DataFusion», заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко. Можно ли описать мышление человека математикой? Чтобы узнать ответ на этот вопрос, запасайтесь теплым напитком и включайте подкаст.

В гостях подкаста — директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин. В разговоре с ведущим специального сезона «Лица Data Fusion» Дени-сом Суржко Роман рассказал об опыте перехода в сферу Data Science из IT и разра-ботки, поделился плюсами и минусами работы в корпорациях и стартапах и приот-крыл несколько секретов планирования и тим-менеджмента в VK. О том, как лидер ИИ-направления в крупнейшей российской соцсети видит будущее сферы, какие статьи его команда читает на досуге и какие спортивные хобби объединяют ML в VK — в этом выпуске. Смотрите и слушайте новый эпизод, оставляйте комментарии в ТГ-канале @Data_fusion или сообществе Data Fusion в ВК.

Любая область знаний сегодня настолько огромна, что невозможно разбираться в ней досконально, как невозможно одному человеку охватить всё многообразие научных областей. Настоящий учёный — это человек, который живет наукой, но может подняться выше, посмотреть шире и отрефлексировать свои занятия, считает Андрей Михайлович Райгородский — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, ученый, который занимается классической математикой, но называет себя гуманитарием. О простом объяснении сложных задач, прикладной роли математики, важности гуманитарных знаний в технических областях с Андреем Михайловичем беседовал ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» Денис Суржко. Традиционно предлагаем запастись тёплым напитком и включить новый эпизод. Ждём ваших комментариев в ТГ-канале @Data_fusion или сообществе Data Fusion в ВК! Полезные ссылки: - Книга "Кому нужна математика?" (новое издание) Литвак Н., Райгородский А.: https://clck.ru/3KDS7L - Курс по теории…

Современный ученый — увлекающаяся, любопытная личность, человек, который обладает таким важным качеством, как самомотивация. Человек, который может сосредоточиться на сложной задаче и решить ее самостоятельно. С доктором физико-математических наук, профессором РАН, МГУ, заведующим лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константином Вячеславовичем Воронцовым поговорили о том, как становятся учеными, что для этого необходимо и как прокачать естественный интеллект. О рутине и творчестве, роли ИИ в трансформации различных профессий, будущем человеческой цивилизации и философии с Константином Вячеславовичем беседовал ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» Денис Суржко. В эпизоде упоминается канал К.В. Воронцова «Цивилизационная идеология»: https://dzen.ru/civideology Подкаст доступен в видео-версии в сообществе Data Fusion: https://vk.com/datafusion

Наука о данных — сфера, в которой ученые не только генерируют идеи, но и воплощают их на практике: у менеджеров, которые отвечают за Data Science в корпорациях, нередко есть обширный научный бэкграунд. Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ, относится именно к такому типу управленцев. Символом этого эпизода в продолжение «китайской линии» нового сезона стал дракон, созерцающий жемчужину мудрости. О том, что представляет из себя мудрость руководителя, всесилен ли AGILE и в чем суперсила нашумевшего DeepSeek, с Максимом Коновалихиным беседует Денис Суржко.

Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного Data Science-специалиста, мотивации сотрудников, создании сплоченных команд и важных профессиональных качествах в новом эпизоде подкаста сезона «Лица Data Fusion» рассказал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе. Ведущий подкаста — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ, в уютной беседе за чаем обсудил с Александром роль руководителя, гибкость в подходах к работе с людьми, настоящее и будущее искусственного интеллекта. И чем различаются подходы к работе специалистов по ИИ из России и Китая. Подкаст «Деньги любят техно» можно смотреть в VK Видео и Rutube или слушать в аудио-версии на любимой подкаст-платформе. Нам очень важны ваши реакции и комментарии!

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года. Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов. Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев. Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.

В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной карьерой и бизнесом, смелость ученых, врожденные и нарабатываемые качества руководителя, работу с сотрудниками и воспитание детей. Ведущий сезона Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ, пригласил Алексея на теплую беседу за чаем, чтобы проводить 2024 год за обсуждением интересных тем. Среди них: карьера и достигаторство, «природные» таланты и упорный труд, влияние ИИ на общество, качества и знания, которые необходимы всем людям, стремящимся к чему-то значимому. Запасайтесь согревающим напитком и включайте эпизод — «Деньги любят техно» можно смотреть в VK Видео и Rutube или слушать в аудио-версии на популярных подкаст-платформах.

Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расширяются компетенции датасайентистов, и почему проекты, связанные с ИИ, важны для государства, бизнеса и общества? С директором по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральным директором «МедТех ИИ» Константином Романовым обсудили широкие возможности применения и демократизацию ML. Ведущие выпуска: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель. Подкаст доступен в видео-версии на платформах VK Видео и Rutube, а также на популярных подкаст-площадках. Подпишитесь, чтобы поддержать нас и не пропустить новые эпизоды сезона Data Science.

За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой первого эпизода этой серии — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института AIRI, профессор «Сколтеха» Иван Оселедец. О современных ученых, работе с людьми и будущем, связанным с развитием ИИ, с Иваном поговорил ведущий специального сезона — заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко. Наши герои беседуют за чаем – рекомендуем и вам запастись теплым напитком и включить эпизод: «Деньги любят техно» можно смотреть в VK Видео или слушать в аудио-версии.

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышленные агрегаты оставляют огромный цифровой след в системах, и тем самым создают почву для внедрения ИИ-продуктов. При этом «все, что можно сделать без искусственного интеллекта, надо делать без искусственного интеллекта», – уверен гость выпуска, директор департамента технологий ИИ «Русала» Михаил Граденко. Ищем сходства и различия в задачах DS-команд в финтехе и промышленности, обсуждаем проблемы и решения, выделяем главные направления развития ML в этих сферах. Ведущие выпуска: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель. Подкаст доступен в видео-версии на платформе VK Видео и на…

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процессах без ML уже не обойтись – а также то, как из гипотезы рождается продукт и какие «созидательные кейсы», позволяющие улучшить клиентский опыт, особенно важны IT-компаниям. Ведущие эпизода: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель. Этот выпуск — «пилот» пятого сезона, который мы запускаем и в уже привычном формате аудио, и в новом для нашего подкаста формате видео. Слушайте и смотрите нас на удобных вам площадках и поддержите подкаст, если считаете, что он приносит пользу!

С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немного фантазируем о будущем. И пытаемся узнать, когда ИИ поработит человечество. Участники: • Антон Бабак, тимлид в команде перспективных алгоритмов машинного обучения • Иван Яруков, Senior DS, моделирование в крупном бизнесе и СМБ • Анатолий Глушенко, тимлид DS, моделирование партнерств и ИТ-процессов Ведущая: • Технологический обозреватель Марина Эфендиева Подпишитесь, чтобы послушать другие эпизоды сезона Data Science в подкасте «Деньги любят техно».

Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на какие платформы обратить внимание, к каким инструментам присмотреться внимательнее, а какие подойдут лишь для разовых экспериментов. К инструментам MLOps для больших исследовательских и бизнес-задач предъявляется три базовых требования: интерпретируемость, воспроизводимость, надёжность. Как среди десятков Open-Source-инструментов выбрать правильные, что могут или не могут использовать компании, к которым предъявляются высокие требования стандартизации, на чем должен основываться выбор между облаками и InHouse для ML — в третьем выпуске серии MLOps обсудили Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного…

Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными. В этом выпуске вы услышите: Почему общепринятых стандартов управления данными недостаточно для работы с большими данными для ML; Что такое хвосты и артефакты в сверхбольших данных; Может ли overfeeding стать причиной overfitting’a (или это одно и то же?); И многое другое! Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, подошли к теме с двух сторон: теоретической и практической. Помогли ведущей подкаста разобраться с терминологией. А также поговорили про специфику подходов к образованию для специалистов в Data Science, DataOps и…

О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», сезон Data Science, пробуем зайти в тему нейросетей с необычного ракурса. С Артемом Летиным, начальником управления корпоративного моделирования ВТБ, Евгением Смирновым, руководителем Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка и Никитой Зелинским, руководителем центра компетенций Data Science МТС говорим о применении нейросетей в кредитном скоринге и других сегментах деятельности финансовых организаций.

В этом выпуске мы возвращаемся к теме MLOps — на этот раз с Алексеем Незнановым, к.т.н., старшим научным сотрудником международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, и Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ. Начинаем с обсуждения самого понятия MLOps: что это — необходимые для большой компании практики или очередная хайповая тема? Как интегрировать MLOps в производственные IT процессы и зачем это делать? Насколько на развитие этого направления влияют вопросы управления данными, очистки данных, и решены ли они. Спойлер: это первый выпуск на тему MLOps из запланированной серии. Подпишитесь, чтобы не пропустить продолжение.

Мы рады поделиться первым выпуском четвёртого сезона подкаста «Деньги любят техно» — и это уже второй сезон, посвящённый темам Data Science. Сразу же решили обсудить животрепещущую тему датасетов для искусственного интеллекта: их доступность, их источники, вопросы регулирования и востребованности рынком. В этом выпуске — Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка и Сергей Голицын, вице-президент, заместитель руководителя Департамента анализа данных и моделирования ВТБ поговорили о применении датасетов в финтехе и других отраслях, поделились опытом работы своих команд, рассказали о самых заметных событиях и конкурсах в этой области.

С Кириллом Кулаковым, техническим консультантом «Лаборатории Касперского», и Лилией Шароватовой, начальником управления анализа и мониторинга операций ВТБ, обсуждаем привычные и совершенно новые уловки мошенников. Звонят ли клиентам банки? Что делать, если вас по телефону пытаются уговорить перевести деньги на другой счет? Почему для сохранения денег от мошенников важны не только банковские технологии, но и финансовая грамотность клиентов — эксперты поделились мнениями и историями на эти темы.

Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в будущем. Почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети. И как часто в жизни встречаются адверсальные атаки. Дмитрий Берестнев, лидер стрима разработки моделей для партнеров и Платформы больших данных ВТБ, поговорил об этом с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта. Получилась одна из самых жарких дискуссий в специальной DS-серии нашего подкаста.

Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний. Подводим итоги уходящего года в области кибербезопасности вместе с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом ВТБ, и Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского». Говорим о том, кого, как и откуда атаковали хакеры, как трансформировались старые угрозы и какие возникли новые, а также почему специалистам по ИБ не придется расслабляться в следующем году.

В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения каких технологических задач оно потребует от дата-сайентистов. В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» серии Data Science на эти темы потеоретизировали вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Сергей Голицын и директор по разработке RnD центра Big Data МТС Никита Зелинский.

Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробовали. В новом выпуске постарались выяснить, является ли профессия дата-сайентиста одной из древнейших. В дискуссии приняли участие специалисты из самых разных областей: Бронислав Виногродский, китаевед, писатель, переводчик основополагающих китайских текстов; Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, МГУ и МФТИ; Дмитрий Доронин, социальный антрополог, этнограф, научный сотрудник РГГУ и РАНХиГС; Наталия Пузырникова, заместитель председателя правления, руководитель службы управления рисками Газпромбанка; Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Ведёт дискуссию Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ.

Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься и где этому учат — обсуждаем с Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петром Ермаковым, ML Brand Director Яндекса.

Следующий год станет годом пробных проектов с цифровым рублём. Что это такое, как это будет работать, для чего его можно будет использовать? Цифровой рубль — это безопасно? И насколько это будет удобно? Технологический обозреватель Марина Эфендиева и главный редактор ресурса финансовой грамотности «Мои финансы РФ» Надя Грошева расспросили о настоящем и будущем «третьей формы денег» Леонида Кожинского, начальника управления омниканальных микросервисных решений ВТБ.

Как необходимо развиваться сегодня, чтобы AutoML не заменил вас завтра? О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях Искусственного интеллекта рассуждают профи — Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, диктатор ODS.

Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа дата сайентистов? Говорим в подкасте о подходах, плюсах и минусах проверок бизнес-идей и гипотез с помощью методик А/В-тестирования и возможностях автоматизации этого процесса.

Россия, год 2022. Из крупнейших магазинов приложений исчезают важные и нужные аппы. Это — ощутимая проблема и для пользователей, и для компаний. Операционный директор RuStore Илья Сверчков и управляющий директор цифрового бизнеса ВТБ Юрий Герасименко рассказали, через какие испытания пришлось пройти командам разработчиков, чтобы удаление приложений не ударило по пользователям. Обсудили, может ли веб стать полноценной заменой аппу, и насколько легко пользователи адаптируются к альтернативам.

Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант, руководитель департамента цифрового бизнеса ВТБ Никита Чугунов и технологический обозреватель Марина Эфендиева обсудили главные технологические тренды 2021 года. Зелёная повестка, беспилотники, информационная безопасность, блокчейн и, конечно, метавселенная, о которой не хотелось говорить, но пришлось. Что было, что будет, чем сердце успокоится — слушайте в этом подкасте. С наступающим 2022 годом, друзья! Пусть он будет к нам добрее, чем его предшественник.

В новом выпуске обсуждаем, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science и что делать, чтобы человечество не вымерло. Рассказываем о новой магистерской программе «4 И» МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управленческих задач в современном социальном контексте. Гости выпуска: - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ Константин Вячеславович Воронцов; - Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко.

В новом выпуске подкаста обсуждаем безналичную реальность — сервисы p2p-платежей и культуру p2p-благодарности. Как поблагодарить официанта в ресторане, если у вас нет наличных? Сколько оставлять на чай и в каких случаях этого можно не делать? Как быть с «чаем» на заправке, в салоне красоты, при доставке товаров на дом? И являются ли электронные чаевые реальным стимулом для развития качественных услуг? Обсуждаем эти вопросы с руководителем проекта «Афиша-Рестораны» Михаилом Шенштейном и руководителем продукта «ВТБ-чаевые» Дмитрием Хабибулиным.

Зайти в офис без пропуска, получить кредит без визита в банк, пройти по аэропорту без задержек. В новом выпуске подкаста обсуждаем, где, для чего и как применяется биометрия сегодня и какое будущее её ждёт. Что удобнее — отпечатки пальцев или распознавание лица? И как мошенники пытаются обмануть биометрические сервисы. Гости выпуска: - Григорий Сальников, начальник управления «Единая клиентская идентификация», ВТБ; - Александр Ханин, руководитель Центра искусственного интеллекта МТС, сооснователь и председатель Совета директоров компании VisionLabs.

Говорим с экспертами из ВТБ и VK про Open API: есть ли от них польза рынку и какая? Кто выигрывает? Что с этого пользователям? Сколько приложений создано на платформе VK Mini Apps и какие сервисы строятся на платформе ВТБ? В гостях: - Михаил Хасин, вице-президент, заместитель руководителя департамента ИТ-архитектуры банка ВТБ. - Глеб Воронцов, руководитель команды развития платформы VK Mini Apps. В конце выпуска приглашаем разработчиков на хакатон VTB API — регистрация открыта до 7 ноября на сайте https://vtbapihack.ru А также предлагаем заглянуть в сообщество VK mini apps: https://vk.com/vkappsdev.

Разбираем понятия «универсальный дизайн», «юзабилити» и «аксессибилити». Что между ними общего, чем они отличаются. Говорим о доступности цифровых сервисов для людей с инвалидностью или со временными ограничениями возможностей. Какие решения позволяют облегчить пользователям жизнь с помощью ассистивных технологий. И почему аксессибилити — это мировой тренд. Эксперты выпуска: - Дмитрий Сатин, USABILITYLAB - Алексей Любимов, ВТБ - Ирина Соловьёва, ВТБ

В новом выпуске обсуждаем, обязательно ли переезжать в Москву, чтобы двигаться по карьерной лестнице в финансовой сфере, заниматься интересными проектами и получать хорошие деньги. Раскрываем суть профессии риск-менеджера в современной трактовке. Рассказываем о «Школе управления рисками ВТБ» — для кого она, что даёт, как в неё попасть. Гости выпуска: член правления банка ВТБ Максим Кондратенко и партнер, руководитель практики реструктуризации и финансового оздоровления бизнеса PwC в России Вадим Храпун.

Выстроить работу большой команды в новом формате непросто, а если приходиться делать это в ускоренном темпе — сложнее в разы. Как сохранить продуктивность, помочь сотрудникам адаптироваться и не «упасть» в процессе — обсуждаем в новом выпуске с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом, руководителем департамента управления и координации технологических изменений Банка ВТБ, и Максимом Грищишеным, директором по развитию HR-tech направления, Mail.ru Group Цифровые технологии.

В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» обсуждаем, как трудно было выстоять фуд-ритейлу в первый локдаун и как банки обеспечивают «бесшовный» опыт для своих клиентов в онлайне. А также выясняем, как строить удобные и логичные сервисы, выдерживающие масштабные наплывы пользователей. Гости выпуска: Алексей Фетисов, руководитель департамента технологического развития розничного бизнеса ВТБ, и Леонид Довладбегян, управляющий директор Vprok.ru Перекресток.

Голосовые помощники ворвались в нашу жизнь и не собираются ее покидать. Напротив — они становятся всё умнее, могут всё больше и лучше. В некоторых случаях они уже просто незаменимы. Пока ведущая мечтает о своём собственном Джарвисе, эксперты Кирилл Петров из Just AI и Лидия Мельникова из ВТБ рассуждают о настоящем и будущем голосовых ассистентов и рассказывают, как они устроены.

Мошенники заманивают в свои ловушки даже опытных пользователей, а социальная инженерия остаётся одной из главных угроз информационной безопасности. Как меняется инструментарий киберпреступников, что делают банки и другие компании, чтобы нас защитить? Обсуждаем с Никитой Чугуновым, ВТБ, и Александром Гостевым, «Лаборатория Касперского».